Modèles de génération
Seed
Aussi appelé : graine aléatoire
La seed est le nombre qui initialise le hasard d'une génération : à prompt et paramètres identiques, la même seed redonne le même résultat.
C'est ton seul point d'ancrage dans un processus aléatoire. Quand un plan est presque bon, tu conserves la seed et tu modifies un mot du prompt : la variation reste dans la même famille visuelle au lieu de repartir de zéro.
Tous les outils ne l'exposent pas. Ceux qui le font permettent de constituer une vraie méthode de travail par itérations contrôlées.
Tiens un tableau plan par plan avec seed, prompt et durée. Sans ce carnet, tu ne reproduis rien deux semaines plus tard.
Notions liées
Modèle de diffusion
Un modèle de diffusion génère une image ou une vidéo en partant d'un bruit aléatoire qu'il débruite progressivement jusqu'à obtenir le résultat demandé.
Prompt vidéo
Un prompt vidéo est la description écrite qui pilote la génération d'un plan : sujet, action, cadrage, lumière, mouvement de caméra et style.
Taux de déchet
Le taux de déchet est le nombre de générations nécessaires pour obtenir un plan gardé au montage.
Les films de DelgadoWorks montrent ces choix appliqués, avec le détail de fabrication sur chaque page.
Même catégorie
Modèles de génération
Image to video
L'image to video anime une image fixe fournie en entrée, ce qui verrouille le cadrage, le décor et le personnage avant même la génération.
Interpolation d'images
L'interpolation crée des images intermédiaires entre deux frames existantes pour augmenter la fluidité ou fabriquer un ralenti.
Modèle de diffusion
Un modèle de diffusion génère une image ou une vidéo en partant d'un bruit aléatoire qu'il débruite progressivement jusqu'à obtenir le résultat demandé.
Start frame et end frame
Le start frame et le end frame sont les deux images fournies au modèle pour qu'il fabrique la transition entre elles.
Text to video
Le text to video désigne la génération d'un plan vidéo à partir d'une description écrite, sans image de départ.
Upscaling vidéo
L'upscaling vidéo augmente la définition d'un plan généré en reconstruisant les détails manquants par apprentissage.